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    好消息是肯恩是中信兄弟穩定的先發輪值,他目前出賽5場有3場優質先發,2勝2敗,防禦率4.86。本季他唯一一場對猿先發,他投7.1局失4分(1責失),也不算差。

    昨天比賽中,中信兄弟張志豪被觸身球打到右腳踝,林智勝跑壘時拉傷左大腿,陳江和跑本壘時右腳踝扭傷,雖然都沒有大礙,但本周賽事尚未結束,也考驗黃衫兄弟的意志力。

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    ※作者為律師銀行債務協商

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    2.前置協商諮詢

    而中信兄弟林智勝打擊近況雖然調整回來,張志豪維持一貫不錯火力,但傷兵卻是最大敵人,林智勝不但要持續挑戰250轟里程碑(249轟),也要看猿隊是否給他機會破紀錄。

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    先前將基於類神經網絡架構構成的人工智慧系統用於Google Search、Google翻譯或Google Photos等服務,同時也推出「Quick, Draw!」、「AutoDraw」繪圖學習應用服務後,Google更進一步比照人類學習繪畫模式,讓電腦也能更進一步判斷所描繪內容是否正確,必要時候更可藉由自行理解形式進行修正。 分享 facebook 根據Google說明,藉由仿照人腦透過雙眼看見物品,從而以簡單線條繪製勾勒物件主要特徵的過程,讓搭配架設畫筆的電腦系統進行學習,同時Google更藉由明顯錯誤的圖像讓電腦系統進行學習,並且在不同學習模型中嘗試將人類手動輸入資訊「重組」。例如在「貓」的學習模型裡,電腦將會依據先前學習什麼是「貓」,進而在人手繪製一整隻貓或僅有貓臉的圖像時,電腦系統也會學習畫出相同接近圖像,但若人手繪製圖像有明顯錯誤 (例如多了一隻眼睛),或是畫出完全不同的圖像,此時電腦系統便會進行修正,或是將繪製內容重組成「貓」。而在進一步的訓練裡,Google則是進一步讓電腦系統記住不同學習內容主要特徵,藉此讓電腦系統能進一步區分不同學習模型識別差異,進而能配合特徵識別過程學習判斷不同物件,並且順利繪製相同物件線條。透過這樣的學習模式,即可讓電腦系統仿照人腦思考模式進行繪製,並且透過勾勒線條形成完整圖像。在這樣的訓練模式裡,除了可讓電腦系統學習挑出物件特徵,並且以極簡線條輪廓勾勒圖像之外,對於電腦視覺應用過程也能提升識別效率,進而讓人工智慧系統有更快的運算效率?

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    3.更生諮詢

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    投書:檢方早該啟動偵察林奕含案

    日前,有知名年輕女作家林奕含輕生,其父母所發聲明,證實女兒所寫的小說為親身經歷改編,台北與台南地檢署皆稱家長提告就辦;反之,衛福部倒是說公開資訊要開罰,殊途同歸,共圖大事化小。直到今日方認為可以因公益理由公開,使封口噤聲的媒體與公眾,終於可以為林女一吐冤屈,追尋公道。筆者其他見解,以歷史故事與司法實務論之。
    首查,宋代朱彧《萍洲可談》卷一,有宋人「榜下捉婿」的記載:當年科舉放榜,京師富家不問八字是否合?家世如何?就會找新中舉的士人做女婿,還給上一筆豐沛的資金,雖說攀龍附鳳,但翁婿各取所需,成就不少佳話。
    承前,依本件系爭疑似由補習班老師與中學女生瓜葛,女學生林亦含家屬不可能有前開「榜下捉婿」的主觀期待或客觀條件。但師者,不思傳道、授業、解惑,反而卻在課堂裡搞起了「課堂選妃」的「醜事」,且對方為涉世未深的少女,外慚清議,內咎神明,更有刑事問題。
    又查 ,依刑事訴訟法第228條規定,有犯罪嫌疑,檢方應主動調查。本案並無檢方所謂沒有家屬提告,才能發動偵查之理。此外,刑法妨害性自主罪章,早改為非告訴乃論,亦無不告不理的情況。而依照該小說影射事實的情節,可能涉及的刑法221條強制性交,第228條濫用權勢性交,以及226條2項的被害人自殺的加重結果犯,依照刑法80條,都絕對仍在追訴時效之內。筆者不才,忝為一介律師,深不知北檢與南檢,在有公開著作與遺族控訴下,為何如此沈默,還發出息事寧人的聲明,令人費解?
    末查,影帝尼可拉斯凱吉的電影《八釐米》,描繪富豪虐殺逃家少女,但法律無從制裁,身為偵探的凱吉,打電話與少女的母親說:「妳的女兒死了,但我可以懲罰他們,請你說妳深愛妳女兒。」母親痛哭地說:「我很愛她。」今日親見女作家父母所發聲明與電話簡訊,希望她再叫一聲:「爸爸、媽媽」,悲涼更甚電影,聞者莫不涕泣。本案我們反對自力救濟與無謂人身攻擊,但更無法容忍檢方懈怠,若疑犯潛逃中國,檢方又如何像家屬與民眾交代?希望檢方早日開啟偵查,告慰女作家林奕含女士在天之靈。

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    中信兄弟今天再度於斗六球場出戰Lamigo桃猿隊,一邊是剛結束連敗,一邊則是剛結束連勝,不過雙方再推出土洋投手對決,左投王溢正將跟肯恩交手,關鍵是中信兄弟傷兵狀況。

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    王溢正雖然上一場對獅隊投出7局失1分的好投,勝投終於開張,但他本季對戰兄弟防禦斗六當鋪機車借款率高達14.29,似乎壓制力稍嫌不足。

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